在达沃斯时间26日下午，我和2015诺贝尔经济学奖得主、普林斯顿教授 Sir Angus Deaton 进行对谈，讨论人工智能和隐私的治理。Deaton教授提出一个想法，开发一套隐私数据授权交易系统，治理隐私数据侵权问题。

在用户隐私数据保护方面，英国正在讨论法律让每个人拥有自己的数据，会从医疗数据开始。

Deaton教授认为，今天AI巨头利用用户数据获取了巨大利润，而且导致未来用户隐私和财富两空，所以他认为应该能有一套系统，让每个用户拥有自己的数据，选择性授权给AI 或产品公司。

比如说，一个用户可以不在乎隐私，并卖自己的数据给最高的出价者，另一个用户可以只让自己的数据被自己信任的公司使用，另一个用户可以只在搜索引擎里面使用。如果达到这样的境界，垄断型AI公司就很难剥削用户，而且AI公司彼此会更直接竞争，因而降低伤害用户利益的可能性。

但是我觉得这个想法比较理想化，在今天很难执行，因为AI巨头都已经习惯性使用用户数据。虽然要尊重考虑隐私，但不应该过分纠结。比如说医疗数据，应该可以脱敏后更允许分享，这样世界上的AI专家才能更快结合AI和医疗。很多别的领域可能有更高的门槛，但是我希望克服癌症可以成为一个全球人类携手解决的巨大问题。

Deaton问我是否有可能G20支持这样的方案。我觉得中美都很难支持。讨论后，他觉得唯一的方法就是欧盟来强制执行。

似乎不少欧洲人觉得被美国科技巨头剥削，因此才有微软Google在欧盟碰到的问题。如果欧盟真的用这个方法来修改用户和巨头的平衡，并且基本改变巨头的商业模式，而且大幅度影响巨头的利益，这对美国巨头的竞争力会有严重的影响。除了这种方式之外，也有很多欧美政界朋友提出要探索拆分科技巨头，或至少不允许他们收购小公司，扩大垄断。

虽然我觉得科技巨头垄断是一个挑战，但不应该用强迫改变商业模式，或拆分处分的极端模式来处理这个问题。过去美国欧盟对科技巨头的惩罚都很不到位，速度太慢，没达到效果，只是让巨头低头了，以后做事谨慎一点而已。

我认为避免科技巨头垄断，保护用户（包括隐私），最好的方法应该是：

1）鼓励创新创业。今天AI影响的领域，远远超过科技巨头的互联网地位，并不是科技巨头能够杠杆阻拦的。比如说医疗、法律、教育、生产、无人驾驶等领域，都不是巨头可以阻拦竞争对手的。这些领域都可以出新的巨头。以后巨头越多，彼此跨领域竞争（比如说美图挑战滴滴出行，腾讯进入阿里支付领域），就可以一定程度降低垄断者欺负创业者或用户的行为。

2）如果巨头真的特别强大，提出另一种解决方法就是政府扮演协调角色，一方面确保用户隐私保护，另一方面从AI巨头征税（比如说超过一万亿美金的利润要征税95%），然后把所得用最有效的方法补助给最需要的被伤害人群。我认为被伤害最大的人群不是隐私被调用的人，而是被AI取代，失去工作的人。我会更希望用这笔钱来重新训练被取代的人，让他们能找到新的工作，得到自我实现。当然，这种方式在美国可能较难执行。