本文出自采访，有几个比较有意思的话题，跟大家分享我的观点。

2019年冬季达沃斯论坛于1月22日-25日在瑞士达沃斯举行，创新工场董事长兼CEO李开复在论坛期间接受网易号外专访。关于未来机器人收税的话题，李开复认为，机器人收税是一个噱头，中国机器人最多的企业是富士康，但是富士康的利润被苹果赚去了，所以如果收税，谁把钱赚走了应该向谁收。

1月23日，世界经济论坛宣布成立“AI council人工智能委员会”。李开复和微软总裁Bradford L.Smith 出任联席主席，李开复在发布会上表示，在人工智能带来巨大利好的同时，人们也开始面临新的挑战，例如人工智能的伦理道德问题、个人数据保护、取代人类工作等，AI委员会将致力于帮助人们解决这一问题。

在谈到AI对人类带来的挑战问题时，李开复表示未来是不是都靠规则和治理来解决挑战，这不一定，但他认为最好的就是先了解这些问题是什么，了解怎么做可以是最好的管理方式。未来AI或许也可以通过自律的方式，或者靠一些专业的人解决专业的事情，这些在李开复看来，也是可能的解决挑战的方式。

达沃斯论坛期间，嘉宾们对中国经济增速放缓话题讨论热烈。此前有观点称2019年AI领域的投资会降温，医疗健康领域会变热。对此，李开复表示，医疗因为有一些结构化的机会，比如说医保的调整，还有私人可以做诊所等等，确实会带来一些机会。但他认为是AI不是降温，AI只是估值合理化。（网易财经 发自瑞士达沃斯）

以下为采访实录：

向机器人收税只是“噱头”

网易号外：您曾经说人工智能会导致大量的失业， 那么您怎么看待关于未来向机器人收税的话题？

李开复：我来先澄清几点，第一个我不是预测大量失业，我是预测AI可以取代这些工作。如果我们好好的帮这一批下岗的人，如果我们能把新的岗位设计好，其实失业率不会高。所以重点是我们要不要把这个准备做好。

比如说在美国亚马逊，就提供员工重新训练服务，让员工从零的换岗位训练，不是说把你的岗位做得更好，而是说你这个工作要消失了，我帮你去转。亚马逊愿意四年花4.8万美金在每个员工身上，都是可以想像未来五年里，亚马逊潜在的“下岗”员工，比如拣货员。

换个角度思考，亚马逊不就是中国的淘宝、京东吗。拣货这个工作五年以后肯定要被淘汰的，所以公司需要提前将拣货员训练成为一个不被取代的岗位员工。所以重新就业的事情是一个疏导的过程。

机器人收税只是一个噱头，机器人怎么收税呢？中国机器人最多的企业是富士康，富士康的利润高吗？利润是被谁赚去了？被苹果赚去了，所以要收税还是要从谁把钱赚去了向谁收。所以机器人的税只是一个说法，它的背后的含义是谁取代了这个劳工，而且从中获利了，就要贡献一些他们的利润出来，来帮助这些下岗的人重新培训，重新上岗。但是你不能说谁做机器人就谁付税，这样就太直接了吧。

网易号外：您的意思是收还是不收呢？

李开复：收。

超额利润获得者应交AI税

网易号外：您也建议收税？

李开复：对，但是我觉得不要再创造太多新的东西出来，人类已经上千年赋税给国家了，那就钱谁赚的最多谁付吧。整体来说谁得了超额利润，就应该由谁交税。但你不要针对性的说是富士康付，还是苹果付，还是谷歌来付，这个真的讲不清楚了。所以我觉得就是把最富有的人课税。

比如说AI会让很多公司有不可想象的利润，那我们可以把大部分的税还是保留在现在的阶段，但比如说你每一年利润超过100亿美金的，那你就要付比如说50%的税，你如果利润超过500亿美金的，那你可能就要付70%的税。当然你说70的税怎么这么高？但是我只收那些赚特别多钱的公司。那这些赚特别多钱的公司可能都是AI带来的。也会有一些不是AI带来的，但是它贡献一下，因为你真的要去划分谁取代了工作，这个就很难说了，我觉得这个就变成无法追溯。

人们没有必要在已有明确制度的领域里面来做创新，收税是这么多年收下来的。

警惕AI的“数据偏见”

网易号外：人工智能未来普及了，会给人类带来哪些麻烦和挑战？

李开复：比较简单的就是个人数据的保密问题了，你的个人数据可能被卖给一个公司，它用各种方法来骚扰你，从你这边赚钱，但没有得到你的允许。

第二个挑战是“数据的偏见”。在美国有些例子，人脸识别识别不出黑人，还有公司用AI来筛选员工，最后怎么都是男的。因为它的训练数据不够，没有均衡。

到三个是很多人希望在人的生命跟健康方面，要更慎重，比如自动武器。由机器决定杀人的这样的武器，这个我们怎么去管理，然后国家之间怎么样彼此承诺我们不做什么样的事情。

还有就是怎么样把AI的安全做得足够好，因为AI要黑客黑进去的话，跟黑到手机跟PC是不太一样的。黑到AI里，可能就是把你数据调一调，恐怖分子的脸就识别不出来了，无人驾驶就看不到这辆车了，这些黑都是过去没有看过的黑客的方式。还有一些真的比较隐私方面，比如说前一阵有一种说法，有一些App会偷偷的把你的麦克风打开，偷听你讲话，然后根据你讲的话，它来针对性的投放广告给你。这个是真是假我不知道，但是有人就是说我讲了一个这个什么，没有别人知道，怎么突然一个广告就来了。这个就会可能觉得是一种隐私嘛。

AI有一个问题，它的好处跟坏处是双刃剑，它可以让一个公司的管理层去调整它的目标函数。所谓目标函数就是通过一大堆数据制定一个策略，最大化公司的利润，最大化每一个用户留存的时间，或者最大化日活等。这样公司就可以把商业指标很精明的转换成了AI的优化，公司就变成了一个印钞机，或者是吸引眼球的机器。结果Facebook就是过分依赖AI算法，让太多的人去看它的信息流，信息流就会不经意的察觉到有些用户可能是有偏见的，比如说对黑人的偏见，那它就会放一些让他想看的偏见性的东西，然后就会让这个偏见越来越强。

因为AI是单一式的优化，AI不能看清楚一些间接、误伤或者是无意的这种负面的结果，怎么降低AI的“数据偏见”的发生，是需要思考解决的。这个问题的解决是否要依靠国家治理，我认为这不一定。就像我们写软件，用什么样的编程，来降低bug，这个现在都有很多体系了。是不是AI的过程也是一样，可以考自律和专业的解决方案来处理。

AI投资不是降温，只是估值合理化

网易号外：有人说2019年的时候，AI投资会降温，医疗健康领域会变热，不知道您怎么看？因为创新工场也投了医疗。

李开复：有。医疗因为有一些结构化的机会，比如说我们的医保的调整，还有私人可以做诊所等等这一类的，确实会带来一些机会。但是AI不是降温，AI只是估值合理化，我觉得应该这样说。

文章来自网易。