本文转载自“量子学位”

这届CVPR，华人简直大放异彩。

　　怎么说？来看下结果。

• 　　最佳论文、最佳学生论文，每年两个最受瞩目奖项论文一作都是华人，吴尚哲和Zhiqin Chen。
• 　　经典论文奖，同样被华人一作的论文拿下。
• 　　在本届CVPR投稿论文中，来自中国作者的论文数量高达39%。
• 　　投稿最多的Top 10机构中，中国顶尖大学占7所；Top 5入围4所。
• 　　商汤、华为、百度、腾讯、阿里等视觉大厂，高产论文纷纷入围。
• 　　还首次设立了华人，Thomas S. Huang纪念奖，从2021年开始颁发。

　　嗯，如此成绩，说是「华人的CVPR」也不足为过了。

最佳论文奖

　　最佳论文(Best Paper Award)，毋庸置疑，是每届大会接收所有论文中的「最顶级者」。

　　接下来有请(此处可有掌声)，本届获得如此殊荣的「选手」：

　　本届 CVPR 最佳论文奖，由来自牛津大学的团队斩获。

　　团队提出了一个叫Photo-Geometric Autoencoding的新方法，可以在没有任何人工或外部监督的情况下，只需单张图像，就可以生成高质量的3D人脸模型。

　　先来看下，用单张真实人脸图像作为输入的结果。

　　除了真实人脸图像外，不同画风的人像输入，也可以轻松驾驭。

　　至于Photo-Geometric Autoencoding的原理，如下图所示。

　　简单来说，就是输入单张人像图像，然后从深度、光照、视角、置信度、反照率等多个维度进行分解，而后组合渲染，生成3D人脸模型。

　　值得一提的是，这项研究的第一作者，是牛津大学视觉几何组博士生吴尚哲，与 Andrew Zisserman 及其弟子 Andrea Vedaldi一起共事。

　　吴尚哲本科毕业于香港科技大学，曾在商汤、腾讯优图、Google AI 实习。在牛津大学读博期间，主攻无监督/自监督3D理解领域。

　　他曾在接受媒体采访时表示：

　　作为一名出身寒门的学子，我很感谢父母亲无私的支持。

　　自小我就明白两件事：一是要改变命运只能努力学习；二是父母无法帮我太多，我只能靠自己。

　　而这一次斩获如此殊荣，也是对他在科研道路上不懈努力的很好证明。

最佳学生论文奖

　　每年CVPR奖项的另一个重头戏——最佳学生论文，颁给了西蒙弗雷泽大学和谷歌研究院的三位研究者。

　　(此处可再来一次掌声)

　　这项研究是受到了经典空间数据结构，即二叉空间分割(BSP)的启发，提出了新的神经网络BSP-Net，以此来促进在3D空间中的学习。

　　这个方法的亮点就在于：用最少的多边形，生成尽可能完美、真实的3D物体。

　　效果先行，让我们来看下和其他方法产生的效果对比。

　　可以明显看到，在使用少量多边形的情况下，生成的3D模型效果是更加逼真、完美的。

　　值得一提的是，这项研究的第一作者，还是华人——Zhiqin Chen，西蒙弗雷泽大学博士生，师从Hao (Richard) Zhang教授。

　　Zhiqin Chen本科就读于上海交通大学，之后远赴西蒙弗雷泽大学进行深造，于2019年获得该校硕士学位。

　　目前，他的研究方向是计算机图形学，主攻几何建模和机器学习。

经典论文奖

　　除了最佳论文和最佳学生论文这两个「重头戏」，今年的经典论文奖之一，论文第一作者同样也是华人。

　　(经典论文奖，主要是为了鼓励那些发表超过十年，对后续工作有较大影响的研究。）

　　这项研究由布朗大学和TU Darmstadt的三位研究人员共同完成，主要讲的是光流法测算，也就是和观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘运动有关的一个概念。

　　光流法测算本身是视频压缩、物体识别和追踪、机器人导航等领域的关键技术。

　　而这项研究不仅剖析了光流法测算相关的一些问题，还在此基础之上做了改良，得出新模型。

　　在这次CVPR线上会议上，评审团对此也表示：

　　回顾十年前来看，这篇论文对后世研究的积极影响最为重大，所以颁发了经典论文奖给它。

　　这项研究的一作，是Deqin Sun，当年他还在布朗大学读博士，目前已经在谷歌就职。

　　嗯，没错，这届CVPR重要的奖项，已经被华人一作包揽了。

　　但为什么叫「华人的CVPR」，远不止于此。

　　各位看官，请继续细读。

中国作者论文近四成，清华高居第一

　　除了奖项之外，CVPR 2020还公布一组数据，包括投稿作者、机构情况等。

　　首先介绍一下今年投稿的整体情况：

　　论文作者数量增加了20%，达到16955人。

　　论文投稿数增加29%，达到5865篇。

　　超过3600评审审阅了超过1.8万稿件，工作量增加了21%。

　　接下里，便是华人学者、机构，再次「高光时刻」！

　　从投稿论文作者分布情况来看：

　　华人作者占比39.2%，近四成！

　　来自清华的论文作者最多。

　　在Top 10机构中，中国占7家，Top 5就占了4家。

　　上榜机构除了清华，还有上交大、北大、浙大、中科大、北航、西电。

　　当然，除了国内高校之外，企业的成绩也是相当亮眼，在量子位2月份的报道中便有所提及。

　　商汤科技及联合实验室，本次共有62篇论文入选，并且拿下了CVPR 2020 ActivityNet动作分类比赛、时空动作定位比赛，以及CVPR 2020 NTIRE真实图像(Real World RGB Images)光谱重建(HS Reconstruction)赛道冠军。

　　华为视觉团队34篇论文入围本届CVPR，其中包括7篇口头报告论文。值得注意的是，单是华为诺亚方舟实验室高级研究员王云鹤团队，投了11篇中了7篇。

　　百度今年中选19篇，比去年的17篇多了两篇。

　　腾讯共17篇入选，涉及主题涵盖类比学习、人脸识别、物体检测、行人重识别等领域。

　　阿里巴巴共有16篇论文入选。

　　旷视今年中选16篇，比去年的14篇有进步，论文的作者中我们也看到了印奇、范浩强等熟悉的名字。

　　滴滴，除了多篇论文入选，还在 CD-FSL 挑战赛、track1比赛等获得多项世界第一。

　　快手一共6篇，其中一篇一作，作者是罗切斯特大学的快手实习生Haichuan Yang，也是刘霁老师的学生。

　　虎牙也有1篇论文入选。

　　(当然，若是还有其他企业论文入选情况，非常欢迎在留言区补充。)

One More Thing

　　在今年的CVPR上，还特别开设了「首个华人奖项」——Thomas S. Huang纪念奖。

　　主要是为了缅怀获誉华人AI视觉鼻祖、一代宗师，Thomas S. Huang(黄煦涛)。

　　正如UC伯克利教授、计算机视觉大牛马毅教授这样写道：

　　黄老先生不仅开创了现代三维视觉，而且从他开始，慧眼识英，一手建立了UIUC在计算机视觉领域的鼎盛。

　　并且，他的桃李门生们，现在也已成为华人CV界的中坚力量：云从CEO周曦、依图CTO颜水成、华为诺亚方舟计算机视觉首席科学家田奇、文远知行CEO韩旭……

　　据悉，该奖项将从2021年开始颁发。

　　最后，虽然今年的CVPR被称为十年来最难的一届，接收率仅为22%，但从上述的中国科研工作者、机构的不凡表现来看，真的可谓是大放异彩！